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穿越大數據營銷的電商藍海 ?
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隨著大數據的興起,很多傳統企業的互聯網化、電商化需要利用大數據,來精準分析不同消費者的偏好,提高營銷和服務的質量,也需要利用大數據分析精準定位自己的客戶群,更需要利用大數據作為自我進化的工具,并更進一步指導企業品牌的戰略轉移。大數據企業AdTime經過分析并提出,傳統企業從數據化到大數據化需要對企業數據進行四個方面的改進,即一體化、鮮活化、實時化、自動化。其中數據的實時化、鮮活化對企業電子商務的建設最有價值,數據的實時化是指能夠實時分析大流量的實時事件,能夠持續的進行大數據實時處理,并能夠快速響應。以電商為例,有時同樣的商品在不同的時間段,銷量會有波動,根據大數據平臺,能夠實時發現銷量增長和下降的原因是什么,從基于此制定相應的策略。

在此契機下,AdTime的DMC(數據營銷咨詢服務平臺)應運而生,DMC平臺通過大數據技術,可全面監測并分析品牌的市場情況,為企業的經營、營銷、傳播、公關等方面提供全面、系統、科學的數據分析支持。比如企業電子商務經常需要考慮站內外的廣告推廣問題,如何用最合適的投入獲得最佳的效果,廣告策略該如何制定這些問題,都能用DMC的廣告策略分析引擎,通過廣告投放圖譜及相關數據可以告訴企業答案。還能通過對品牌受眾的用戶行為研究,助力品牌客戶制定最優營銷策略,以及通過全媒體覆蓋的品牌傳播策略分析,為品牌提供最高性價比的品牌傳播策略等。

如果你是一家傳統企業,無論是零售、金融、電信,還是輕紡、制造、能源、快消、交通,幾乎任何一個行業都在與互聯網產生強關聯,不能用互聯網的創新思維來指導和改造業務的話,結果必然是在游戲規則改變后失去競爭優勢。然而傳統企業的互聯網化和數據化演變,更需要有針對性的工具化平臺來進行行業細分化的指導服務,對此AdTime在推出DMC平臺不久后,也宣布重點開發影視、電商、汽車、房地產、游戲、快消品等6個行業的DMC系統,將針對企業品牌建立所面對的各種難題,以大數據的視角提出方向性的解決方案。

在大數據時代中,傳統企業的很多問題都將通過優秀的數字技術變得迎刃而解,如今的世界從經濟格局到新生產力發展上,都經歷著轉型與巨變。任何能讓我們生活變得更好的新模式,都值得大家深切的關注與積極的嘗試。AdTime正在這個時代中扮演一個工程師、建造者,為奇跡創造基石。

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